Invasive mould disease in fatal COVID-19: a systematic review of autopsies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Invasive mould disease (IMD) might affect up to a third of critically ill patients with COVID-19. COVID-19-associated pulmonary aspergillosis (CAPA) is typically diagnosed on the basis of a combination of non-specific clinical, radiographical, and mycological findings, but whether most cases represent invasive disease is unresolved. We systematically reviewed autopsy series of three or more decedents with COVID-19 for evidence of IMD. We searched PubMed, Web of Science, OVID (Embase), and medRxiv for studies in English or French published from Jan 1, 2019, to Sept 26, 2020. We identified 1070 references, of which 50 studies met the criteria. These studies described autopsies from 677 decedents, with individual-level data for 443 decedents. The median age was 70·0 years (IQR 57·0-79·0). Of decedents with individual-level data, 133 (30%) had diabetes, 97 (22%) had pre-existing lung disease, and 27 (6%) had immunocompromising conditions. Of 548 decedents with such data, 320 (58%) received invasive mechanical ventilation; among 140 decedents for whom this was known, ventilation was for a median of 9·0 days (IQR 5·0-20·0). Treatment included immunomodulation in 60 decedents and antifungals in 50 decedents. Autopsy-proven IMD occurred in 11 (2%) of 677 decedents, including eight CAPA, two unspecified IMD, and one disseminated mucormycosis. Among 320 decedents who received mechanical ventilation, six (2%) had IMD. We conclude that IMD, including CAPA, is an uncommon autopsy finding in COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle