Ecological factors and anthropometric morphological parameters of modern female population
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that ecological factors markedly change modern female body proportions. In this study we investigated the role of internal vs. external factors on the maturation and physiological functions of accelerated female population. We monitored main physiological parameters (EKG, blood pressure, respiratory parameters etc.) vs. bone length and muscle plasticity of 410 healthy female individuals at the age 20–27 and 520‐ at the age 17–19. Our results demonstrated that anthropological features and functional stability as well as body proportion of modern female population were genetically inherited from their mothers. Early maturation at 9.5–11 years revealed significant changes in height weight and plasticity but not in physiological parameters (p<0.05). Late maturation‐15–17 years, controversy, defined lower height and inadequate weight that could be considered as lack of environmental adaptation and inadequate physical activity and protein content in food supply. Sports training could partly compensate immature functions. In both groups subjects with scoliosis demonstrated lower physiological parameters (Student t‐test <0.05). Level of poverty, chronic diseases and ecological pollution of places of living and studying has the impact on maturation and time set of menarche (p<0.05). Conclusions Height, weight and late maturation could serve as markers for physiological functions alteration. [CIHR and NIH].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».