MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3176529703 · doi:10.1055/s-0041-1731297

Virtual Education in Pediatric Surgery during the COVID-19 Era: Facing and Overcoming Current Challenges

2021· review· en· W3176529703 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Pediatric Surgery · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicModalitiesCoronavirus disease 2019 (COVID-19)TelemedicineVirtual learning environmentSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Social media2019-20 coronavirus outbreakMedical educationDiseaseMultimediaHealth careInfectious disease (medical specialty)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has impacted our way of living in an unprecedented manner. Medical professionals at all levels have been forced to adapt to the novel virus. The delivery of surgical services and the subsequent learning opportunities for surgical residents have especially been disrupted and the pediatric surgical community has not been exempted by this. This article highlights the challenges imposed by the pandemic and outlines the various learning modalities that can be implemented to ensure continued learning opportunities throughout the pandemic and beyond. Furthermore, it aims to show how the utilization and expansion of technologies maintain and further increase the communication, as well as the exchange of and access to knowledge among peers. Virtual education-, application-, and simulation-based learning and social media, as well as telemedicine and online conferences, will play a considerable role in the future of surgical specialties and surgical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle