Cardiometabolic Profile after Pediatric Cancer Treatment: Insight into HDL Composition and Nutritional Intake
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have investigated the impact of pediatric cancer treatment on cardiometabolic health, although chemotherapy in children can cause rapid weight gain, transient hypertension, elevated blood glucose and hyperlipidemia. Besides, we have previously shown that young survivors of childhood leukemia are at increased risk of having the metabolic syndrome, dyslipidemia, hypertension and altered high‐density lipoprotein (HDL) composition. This study aims to examine the cardiometabolic profile of children after cancer treatment in relation to their diet, as well as HDL2 and HDL3 composition. Methods Patients were recruited at Sainte‐Justine University Health Center in Montreal as part of the VIE Program (Valorization, Implication, Education). Fasting blood samples were collected and we assessed participants' anthropometric, metabolic, and biochemical profiles. Three day food records were used to evaluate dietary intake. HDL2 and HDL3 fractions were isolated from plasma by ultracentrifugation, and total protein and lipids were measured by colorimetric reactions. Results To date, 63 patients (44.4% boys) were recruited. Mean age was 11.7 ± 5.6 years and 46.0% were treated for acute lymphoblastic leukemia. The time elapsed since the last treatment was 17.0 ± 9.7 months. We found that 25.4% of participants (n=16/63) had hypertension, 22.2% (n=14/63) were obese and 8.9% (n=5/56) were insulin resistant. One third of patients had dyslipidemia (n=21/63), a risk that was increased by age (OR: 1.31, 95%CI: 1.16–1.50, P<0.01). Patients over 10 years old had insufficient intakes of several nutrients (vitamins A and E, folate, magnesium, zinc). Compared to healthy children, the proportion of esterified cholesterol in HDL2 was lower (18.6 ± 1.2% vs. 11.9 ± 1.4%, P<0.01), but protein content was higher (41.1 ± 1.6% vs. 48.8 ± 1.0, P<0.01). The proportion of esterified cholesterol was also lower in HDL3 fractions of patients treated for cancer (12.6 ± 1.3% vs. 10.1 ± 0.7%, P<0.01). Conclusion These results indicate cardiometabolic disturbances and anomalies in HDL composition in children shortly after cancer treatment. They emphasize the need for nutritional interventions in this high‐risk population. Support or Funding Information This work is funded by The Foundation Centre de cancérologie Charles‐Bruneau and The Joy of Eating Better Foundation and the CHU Sainte‐Justine Foundation . This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».