In vitro Validation Assessment of a Fecal Occult Blood Protein Test for Horses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A commercially available equine fecal blood test (FBT) claims to be able to detect the presence of blood proteins (albumin and hemoglobin) in manure. The purpose of this study was to determine the FBT test sensitivity, specificity, positive and negative predictive values (PPV, NPV), lower threshold of detection, time to obtain a visual positive result, effect of temperature and result stability in lab and field conditions. The FBT was assessed for its sensitivity and specificity for detecting pure albumin and hemoglobin at two temperatures over a range of concentrations. Time to result was measured for up to 60 minutes. PPV and NPV were assessed by measuring albumin and hemoglobin in manure from 13 pleasure horses over 25 days. Laboratory tests of hemoglobin alone, albumin alone, and hemoglobin and albumin combined were tested over a range of concentrations from 0.0125 ppm to 50 ppm. In the field study, fresh (within 30 minutes) manure was sampled and tested for proteins using the FBT. The FBT was both sensitive and specific to hemoglobin and albumin. The effect of cold temperature on time to a positive result at 15 minutes was not significant. Results were stable for up to 60 minutes. The field study showed evidence that the appearance of blood proteins in manure was intermittent, and that three tests on consecutive days provided a much better PPV and NPV. It is concluded that this FBT had high specificity, sensitivity, PPV, NPV, was equally functional at low and moderate temperatures, provided a rapid (within 15 minutes) and stable (for up to 60 minutes) reading. Its use in the field is simple and effective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle