In vitro Validation Assessment of a Fecal Occult Blood Protein Test for Horses
Notice bibliographique
Résumé
A commercially available equine fecal blood test (FBT) claims to be able to detect the presence of blood proteins (albumin and hemoglobin) in manure. The purpose of this study was to determine the FBT test sensitivity, specificity, positive and negative predictive values (PPV, NPV), lower threshold of detection, time to obtain a visual positive result, effect of temperature and result stability in lab and field conditions. The FBT was assessed for its sensitivity and specificity for detecting pure albumin and hemoglobin at two temperatures over a range of concentrations. Time to result was measured for up to 60 minutes. PPV and NPV were assessed by measuring albumin and hemoglobin in manure from 13 pleasure horses over 25 days. Laboratory tests of hemoglobin alone, albumin alone, and hemoglobin and albumin combined were tested over a range of concentrations from 0.0125 ppm to 50 ppm. In the field study, fresh (within 30 minutes) manure was sampled and tested for proteins using the FBT. The FBT was both sensitive and specific to hemoglobin and albumin. The effect of cold temperature on time to a positive result at 15 minutes was not significant. Results were stable for up to 60 minutes. The field study showed evidence that the appearance of blood proteins in manure was intermittent, and that three tests on consecutive days provided a much better PPV and NPV. It is concluded that this FBT had high specificity, sensitivity, PPV, NPV, was equally functional at low and moderate temperatures, provided a rapid (within 15 minutes) and stable (for up to 60 minutes) reading. Its use in the field is simple and effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».