SOCIAL AND CULTURAL FACTORS OF PRIMARY SCHOOL TEACHER TRAINING IN CANADA (1950–1990S)
Notice bibliographique
Résumé
The article analyzes the demographic and economic ties and describes the social and cultural factors that in Canada in the 1950 -1990s determined changes in the tasks, organization, and training of teachers to work in primary school, taking into account the cultural needs of the population and government education policies. The application of historical and genetic as well as comparative methods of documentary sources analysis made it possible to identify the social and cultural-regional conditionality of the tasks and content of teacher training and their preparation for work in primary schools in different provinces. The article highlights the main contexts according to which the professional training of Canadian primary school teachers was carried out: historical, multicultural, traditional cultural, pedagogical, and religious. As a result of the comparative analysis of historical development, it was found that in Canadian cities such as Montreal, Toronto, and Vancouver there were concentrated large settlements of migrants, which played a dominant role in social and cultural development of Canada. Two main vectors of teacher training, multicultural and cross-cultural, which met the requirements of Canadian social environments and educational policy of Canadian governments, are studied. The training programs for primary school teachers in the provinces of Quebec, Ontario, and British Columbia, initiated mainly by the federal government of Canada, are described. The Government of Canada, together with the Ministries of Education, colleges and universities, has been found to have influenced the training of Canadian primary school teachers by creating a variety of educational programs best suited for the needs of society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».