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Enregistrement W3176536541 · doi:10.1096/fasebj.25.1_supplement.1026.6

Ca <sup>2+</sup> Sensitization Contributes to Myogenic Control of Arterial Diameter in Skeletal Muscle Resistance Arteries

2011· article· en· W3176536541 sur OpenAlexafffund
Alejandro Moreno‐Domínguez, Olaia Colinas, Emma Walsh, Michael A. Hill, Michael P. Walsh, William C. Cole

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSensitizationSkeletal muscleAnatomyInternal medicineChemistryCardiologyMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The myogenic response of resistance arteries to changes in intravascular pressure is a crucial determinant of peripheral vascular resistance. Ca2+ sensitization via inhibition of myosin light chain phosphatase (MLCP), due to phosphorylation of the MLCP targeting subunit 1 (MYPT1) by Rho-associated kinase (ROK), contributes to myogenic constriction of cerebral arteries. As it is unknown if this occurs in non-cerebral vessels we assessed the role of Ca2+ sensitization in the myogenic response of skeletal muscle arterioles (rat gracilis and cremaster). ROK inhibition with H1152 suppressed myogenic constriction between 40 and 120 mmHg. Increasing pressure from 10 to 80 mmHg caused an H1152-sensitive increase in MYPT1-T855 and myosin regulatory light chain (LC20) phosphorylation, but phospho-MYPT1-T697 and -CPI-17 levels were unchanged. Gracilis and cremaster arteries showed high basal levels of LC20 phosphorylation at 10 mmHg, comparable to the level in cerebral arteries at 60 mmHg. These findings suggest that Ca2+ sensitization contributes to the myogenic response of skeletal muscle resistance arteries. High basal LC20 phosphorylation may be the result of increased basal MYPT1 phosphorylation and indicates that myogenic constriction occurs over a narrow range of LC20 phosphorylation. (Support from CIHR MOP-97988 to WCC, AHFMR/CIHR to AEY and Spanish Ministry of Education & Science to OC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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