Remotely sensed trends in vegetation productivity and phenology during population decline of the Bathurst caribou (<i>Rangifer tarandus groenlandicus</i>) herd
Notice bibliographique
Résumé
The Bathurst caribou (Rangifer tarandus groenlandicus (Borowski, 1780)) herd declined from ∼349 000 animals in 1996 to ∼8200 in 2018. Climate-driven changes to tundra and boreal vegetation is one hypothesis for the decline. We modelled and mapped annual productivity and phenology across the herd’s range using enhanced vegetation index (EVI) data derived from a Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) time series spanning 2000–2017. Maximum annual EVI, growing season length, and time-integrated EVI increased significantly on 16%, 18%, and 49% of the core annual range, respectively. Trends toward longer growing seasons were driven entirely by earlier spring green-up and, along with time-integrated EVI, were most prevalent in tundra regions. Trends in forested regions were overwhelmingly related to the influence of forest fires, which burned more than half of the range below the forest–tundra ecotone since 1965. These trends suggest that climate-driven changes in production and phenology have occurred in the tundra and forest–tundra portions of the range and could have contributed to the recent herd decline. However, the trends may also be a result of herd decline itself, given the loss of this large herbivore from the landscape. Elucidating cause and effect will require comprehensive analysis of interactions between climatic variables, herd dynamics, and vegetation change, complemented by targeted field investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».