Lavender aromatherapy for sleep in hospitalized patients: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: The importance of promoting sleep for hospitalized patients is vital especially because sleep has been shown to promote healing. Complementary and alternative medicine approaches for health and wellness have been widely used in the United States. However, for hospitalized patients, while aromatherapy such as lavender is often used by nurses for comfort and sleep, the evidence for specific dosage and administration methods are unclear, even though its effectiveness has been shown and published. The purpose of this scoping review is to highlight the significant issues surrounding the evidence to date for lavender aromatherapy’s clinical use for hospitalized patients.Methods: This review utilized the PRISMA steps to identify literature important to the study’s purpose.Results: After the initial search using specific keywords yielded 588 articles, further steps in the process resulted in 8 studies whose purpose was to test the effectiveness of lavender aromatherapy for sleep in hospitalized patients. Three major categories that resulted from the review addressed the clinical evidence limitations associated with lavender’s use for sleep: the wide range of sample characteristics and counties, mixed variables for study purposes, and disparate dosage and administration methods. Most significant for clinical practice was the disparate dosages and methods of lavender aromatherapy administration across the studies reviewed for effectiveness.Conclusion and implications: Nurses should proceed with caution when using lavender aromatherapy for hospitalized patients. This review highlighted the need for nurses to conduct and disseminate findings from randomized clinical trials utilizing hospitalized general medical-surgical patients. Testing dosages and administration methods that have shown to be effective for medical surgical hospitalized patients is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».