Expression of TLR9 in mouse and human lung and its role in lung inflammation in chicken barn air exposure
Notice bibliographique
Résumé
Workers exposed to intensive animal housing facility air show signs of occupationally‐related lung dysfunction. These respiratory symptoms are associated with endotoxin, but within these environments gram negative bacteria may constitute only a small portion of the microorganisms present. In contrast, unmethylated DNA can be found in all bacteria, some viruses, and mould. Immune responses to this unmethylated DNA are mediated through the TLR9 receptor. Therefore, we sought to test expression of TLR9 in mouse as well as human lungs, to see if mice would be an appropriate model for an exposure study. We hypothesized that the immune response seen in the lungs of mice exposed to barn air would be altered in a TLR9‐deficient animal towards a less inflammatory state. We used immunohistology, immuno‐electron microscopy and in situ hybridization to show expression of TLR9 on bronchial epithelium, alveolar septal cells, and alveolar macrophage of mouse and human lungs. Having established similar receptor expression, a barn exposure study was done using a TLR9‐deficient mouse model. Mice were exposed to chicken barn air for 8 hours/day for 1, 5, or 20 days. Examination of bronchiolar lavage and serum against a panel of cytokines (IL‐1β, IL‐6, IL‐10, IL‐12, TNF‐α, and IFN‐γ) showed no significant differences after one day exposure. TNF‐α (p=0.06) levels in TLR9‐deficient mice were reduced in blood and lavage fluids after 5 days, and somewhat reduced at 20 days of exposure (p=0.14), while IFN‐γ was also reduced at 5 days(p=0.06) and remained reduced after 20 days (p=0.05). A reduction in lung neutrophils at 20 days was also seen. Our data shows similar expression patterns of TLR9 in mouse and human lungs, and that barn dust DNA may contribute to inflammation induced following exposure to chicken barn air. Grant Funding Source : NSERC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».