Evaluating a possible role for persistent inward currents in firing rate saturation
Notice bibliographique
Résumé
During increasing isometric force contractions, motor unit firing rates (FRs) tend to increase rapidly and then saturate (that is, reach a plateau), despite continued augmentation in force and, presumably, synaptic drive. The mechanism underlying this behavior is presently unknown, although persistent inward current (PIC) activation may provide one possible explanation. PICs contribute a non‐synaptic excitation source that activates around recruitment threshold and boosts synaptic input. Furthermore, PICs appear to be inactivated by inhibitory input. Therefore, we reasoned that if we artificially delivered synaptic inhibition to motor neurons before a ramp contraction, then this might prevent full expression of PICs and prevent the initial rapid increase in FR. To test this hypothesis, human subjects performed isometric triangular ramp contractions using tibialis anterior in the absence and presence of additional inhibition provided by surface sural nerve stimulation. We compared single motor unit FR profiles, expressed as a function of force, by fitting the data with rising exponential and linear functions. During control trials, ascending FR profiles were best fit by a rising exponential function but became more linearly related to force with sural nerve stimulation. Overall, our results are consistent with the hypothesis that PIC activation contributes to FR saturation. Funding from NIH NS070897
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».