Skeletal Muscle Mitochondrial Function in Goto‐Kakizaki Rat Model of Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2D) presents with significant comorbidities and reported exercise intolerance affecting over 30 million people in the US alone. Aerobic metabolism is the predominant pathway for fueling exercise and utilizing glucose, therefore mitochondrial oxidative phosphorylation (MOP) is important in diabetes and the future of diabetic interventions. However, studies in T2D have conflicting reports regarding the functional status of the mitochondrial pool suggesting deficits are an inherent cause of the disease but a comprehensive study has yet to be done. The Goto‐Kakizaki (GK) rat model of T2D was used to measure both mitochondrial function and density in vitro and in vivo over a broad range of metabolic challenges. Mitochondrial densities were similar in red (RG) and white gastrocnemius (WG) muscles of the GK rat (Cyt c oxidase, RG: 22.2 ± 1.6 versus 23.3 ± 1.7 μmol/min/g, WG: 10.8 ± 1.1 versus 12.1 ± 0.9 μmol/min/g; n=7–8). Mitochondria isolated from the muscles of GK rats and their Wistar controls showed no difference in mitochondrial respiration in vitro as measured by high resolution respirometry. Mitochondrial function in vivo , measured by 31 Phosphorus magnetic resonance spectroscopy, was similar between GK and Wistar controls determined from phosphocreatine dynamics reaching similar exercise steady states at submaximal workloads with no difference in recovery time constant (72 ± 6 s GK vs. 71 ± 2 s Wistar). However, at exercise intensities beyond what can be sustained aerobically, the GK rat exhibited bioenergetic deficits suggesting something other than mitochondrial function is responsible at these workloads. The current work demonstrates normal mitochondrial function in a non‐obese non‐sedentary rat model of T2D in vitro and in vivo and no change in mitochondrial content. Taken together these results show when considering both density and function of mitochondria no deficit in MOP is present in the GK T2D rat model and may not be in T2D patients but these studies remain to be done. Support or Funding Information NIH DK 095210, NIH R00HL121160, CIHR R5521A02 This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».