Atypical resting state functional connectivity in mild traumatic brain injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to investigate changes in three intrinsic functional connectivity networks (IFCNs; default mode network [DMN], salience network [SN], and task-positive network [TPN]) in individuals who had sustained a mild traumatic brain injury (mTBI). METHODS: Resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) data were acquired from 27 mTBI patients with persistent postconcussive symptoms, along with 26 age- and sex-matched controls. These individuals were recruited from a Level-1 trauma center, at least 3 months after a traumatic episode. IFCNs were established based on seed-to-voxel, region-of-interest (ROI) to ROI, and independent component analyses (ICA). Subsequently, we analyzed the relationship between functional connectivity and postconcussive symptoms. RESULTS: Seed-to-voxel analysis of rs-fMRI demonstrated decreased functional connectivity in the right lateral parietal lobe, part of the DMN, and increased functional connectivity in the supramarginal gyrus, part of the SN. Our TPN showed both hypo- and hyperconnectivity dependent on seed location. Within network hypoconnectivity was observed in the visual network also using group comparison. Using an ICA, we identified altered network functional connectivity in regions within four IFCNs (sensorimotor, visual, DMN, and dorsal attentional). A significant negative correlation between dorsal attentional network connectivity and behavioral symptoms score was also found. CONCLUSIONS: Our findings indicate that rs-fMRI may be of use clinically in order to assess disrupted functional connectivity among IFCNs in mTBI patients. Improved mTBI diagnostic and prognostic information could be especially relevant for athletes looking to safely return to play, as well for individuals from the general population with persistent postconcussive symptoms months after injury, who hope to resume activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle