Systematic Development of Patient Decision Aids: An Update from the IPDAS Collaboration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background The 2013 update of the evidence informing the quality dimensions behind the International Patient Decision Aid Standards (IPDAS) offered a model process for developers of patient decision aids. Objective To summarize and update the evidence used to inform the systematic development of patient decision aids from the IPDAS Collaboration. Methods To provide further details about design and development methods, we summarized findings from a subgroup ( n = 283 patient decision aid projects) in a recent systematic review of user involvement by Vaisson et al. Using a new measure of user-centeredness (UCD-11), we then rated the degree of user-centeredness reported in 66 articles describing patient decision aid development and citing the 2013 IPDAS update on systematic development. We contacted the 66 articles’ authors to request their self-reports of UCD-11 items. Results The 283 development processes varied substantially from minimal iteration cycles to more complex processes, with multiple iterations, needs assessments, and extensive involvement of end users. We summarized minimal, medium, and maximal processes from the data. Authors of 54 of 66 articles (82%) provided self-reported UCD-11 ratings. Self-reported scores were significantly higher than reviewer ratings (reviewers: mean [SD] = 6.45 [3.10]; authors: mean [SD] = 9.62 [1.16], P < 0.001). Conclusions Decision aid developers have embraced principles of user-centered design in the development of patient decision aids while also underreporting aspects of user involvement in publications about their tools. Templates may reduce the need for extensive development, and new approaches for rapid development of aids have been proposed when a more detailed approach is not feasible. We provide empirically derived benchmark processes and a reporting checklist to support developers in more fully describing their development processes. [Box: see text]
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle