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Enregistrement W3176564881 · doi:10.1017/pasa.2021.31

The formation of planetary systems with SPICA

2021· preprint· en· W3176564881 sur OpenAlexafffund
I. Kamp, M. Honda, Hideko Nomura, M. Audard, D. Fedele, L. B. F. M. Waters, Yuri Aikawa, Andrea Banzatti, J. E. Bowey, M. Bradford, C. Dominik, Kenji Furuya, E. Habart, Daisuke Ishihara, Doug Johnstone, Grant M. Kennedy, M. Kim, Quentin Kral, Shunglon Lai, Bengt Larsson, M. K. McClure, A. Miotello, Munetake Momose, Takao Nakagawa, D. A. Naylor, B. Nisini, S. Notsu, T. Onaka, E. Pantin, L. Podio, P. Riviére-Marichalar, W. R. M. Rocha, Peter Roelfsema, T. Shimonishi, M. Takami, Ryo Tazaki, S. Wolf, M. C. Wyatt, N. Ysard

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Australia · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesAgenzia Spaziale ItalianaJapan Society for the Promotion of ScienceCalifornia Institute of TechnologyMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyRIKENScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversiteit Leiden
Mots-clésSpicaAstronomyAstrophysicsPhysicsAstrobiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this era of spatially resolved observations of planet-forming disks with Atacama Large Millimeter Array (ALMA) and large ground-based telescopes such as the Very Large Telescope (VLT), Keck, and Subaru, we still lack statistically relevant information on the quantity and composition of the material that is building the planets, such as the total disk gas mass, the ice content of dust, and the state of water in planetesimals. SPace Infrared telescope for Cosmology and Astrophysics (SPICA) is an infrared space mission concept developed jointly by Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) and European Space Agency (ESA) to address these questions. The key unique capabilities of SPICA that enable this research are (1) the wide spectral coverage $10{-}220\,\mu\mathrm{m}$ , (2) the high line detection sensitivity of $(1{-}2) \times 10^{-19}\,\mathrm{W\,m}^{-2}$ with $R \sim 2\,000{-}5\,000$ in the far-IR (SAFARI), and $10^{-20}\,\mathrm{W\,m}^{-2}$ with $R \sim 29\,000$ in the mid-IR (SPICA Mid-infrared Instrument (SMI), spectrally resolving line profiles), (3) the high far-IR continuum sensitivity of 0.45 mJy (SAFARI), and (4) the observing efficiency for point source surveys. This paper details how mid- to far-IR infrared spectra will be unique in measuring the gas masses and water/ice content of disks and how these quantities evolve during the planet-forming period. These observations will clarify the crucial transition when disks exhaust their primordial gas and further planet formation requires secondary gas produced from planetesimals. The high spectral resolution mid-IR is also unique for determining the location of the snowline dividing the rocky and icy mass reservoirs within the disk and how the divide evolves during the build-up of planetary systems. Infrared spectroscopy (mid- to far-IR) of key solid-state bands is crucial for assessing whether extensive radial mixing, which is part of our Solar System history, is a general process occurring in most planetary systems and whether extrasolar planetesimals are similar to our Solar System comets/asteroids. We demonstrate that the SPICA mission concept would allow us to achieve the above ambitious science goals through large surveys of several hundred disks within $\sim\!2.5$ months of observing time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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