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Enregistrement W3176578973 · doi:10.7895/ijadr.291

Forgiveness, guilt, and shame in alcohol dependence: A comparative study in a Turkish sample

2021· article· en· W3176578973 sur OpenAlexvenueno aff
Merve Vatansever, İnci Özgür İlhan

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Alcohol and Drug Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueForgiveness and Related Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShamePsychologyForgivenessAlcoholPrideTurkishClinical psychologyAlcohol dependenceTraitSocial psychologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: The purpose of the present study was to compare individuals with and without alcohol dependence in terms of forgiveness, shame, and guilt. A further purpose was to investigate the association of shame and guilt with alcohol dependence.
 Methods: Fifty-five individuals with and 55 without alcohol dependence (based on ICD-10 criteria) were compared using the Heartland Forgiveness Scale (HFS), and Trait Shame and Guilt Scale (TSGS).
 Results: Individuals with alcohol dependence showed a significantly lower level of self-forgiveness, pride and a significantly higher level of both shame and guilt than the non-alcohol dependent group in the univariate analysis. However, only guilt was related to the presence of alcohol dependence in the multivariate analysis. Self-forgiveness was negatively correlated with both shame and guilt in the alcohol-dependent individuals, but not among individuals without alcohol use problems.
 Conclusions: The findings of this study support the importance of the self-conscious emotions of shame and guilt in alcohol dependence, together with self-forgiveness. These psychological states should be considered in the treatment of alcohol dependence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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