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Enregistrement W3176582253

Bilateral Investment Treaties — A Potential Trap for Developing Economies: A Lesson From Thailand

2018· article· en· W3176582253 sur OpenAlexfundno aff
Robert Smith, Nucharee Nuchkoom Smith

Notice bibliographique

RevueRUNE (Research UNE) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésGovernment (linguistics)Investment (military)State (computer science)Settlement (finance)Developing countryBusinessInternational tradeEconomicsFinanceEconomyLawPolitical sciencePoliticsEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing concern amongst both developing and developed countries concerning the potential impact of Investor-State Dispute Settlement (ISDS) awards on the ability of a government to act in the best interest of its citizens. ISDS clauses are included in Bilateral Investment Treaties (BITs) and increasingly, but not always, in Free Trade Agreements (FTAs). The potential impacts on the ISDS clauses may considerable and affect the decision-making ability of the government. Unfortunately, the government officers making those decisions may not be aware of the potential conflict with the requirements of a BIT or FTA. This paper focuses on the litigation between Walter Bau AG (in liquidation) and the Government of Thailand in relation to a concession agreement to design, construct, operate and maintain the Don Muang Tollway in Bangkok. Walter Bau alleged the lack of Fair and Equitable Treatment (FET) in relation to its investment due to the Thai government reducing tolls; continuing to improve roads in the vicinity of the toll road thus affecting traffic volumes and subsequently closing the Bangkok International Airport at Don Muang. Arbitral proceedings were conducted in Switzerland and resulted in a significant award to Walter Bau which was unsuccessfully challenged by Thailand. It describes the circumstances that led to the government’s actions and the lessons that have been learnt from them. It also discusses how these issues have been addressed in Investor State Dispute Settlement in recent Free Trade Agreements entered into by Thailand and its trading partners, including Australia. Walter Bau provides a significant lesson for government’s developing Public Private Partnership (PPP) projects which can have multiple investors at both the construction and operations stages. These investors are often foreign companies who have no other interest other than the return on capital from their investment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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