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Enregistrement W3176587723 · doi:10.26750/vol(8).no(2).paper5

An Economic Perspective on Language Management in Iraqi Kurdistan

2021· article· en· W3176587723 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Qader Saeed

Notice bibliographique

RevueJournal of Raparin University · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Policies and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvestment (military)Perspective (graphical)Language industryRevenueLanguage policyLanguage planningProcess (computing)LinguisticsEconomicsBusinessPolitical scienceNatural languageComprehension approachComputer scienceFinanceLawArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is about ‘An Economic Perspective on Language Management in Iraqi Kurdistan’. In many languages the relationship between the economy and the language is seriously taken into consideration. Unfortunately, Kurdish language is in a critical situation in this respect. This paper tries to show the linguistic situation of Kurdish language from the economic perspective through studying the related concepts such as language economics, language investment, language industry and its relation to language planning and language policy. Aiming at drawing some of the possible aspects through which there could be a space for investment in the Kurdish language, this study also searches for coming across some current cases of linguistic investment in different parts of the world such as Britain, France and Canada. Meanwhile, it focuses on most outstanding obstacles that stand against the process of investment in Kurdish which includes the lack of awareness, the non-stimulating regulatory besides investment environment, and the unstable economic and linguistic situations in the region. The study comes to conclude that many countries had invested in language considerably to improve this aspect to pave the way for acquiring huge, direct and indirect economic revenues. As much as investors care about English, they need to care about Kurdish. Hereby, there is a crucial need to support experimental studies to reveal the potentials of investing in Kurdish to indicate the existing deficiencies regarding the effective language investment situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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