Portrait de donneurs de sang à Montréal (Canada) : typologie en fonction de leurs déplacements quotidiens
Notice bibliographique
Résumé
Les agences d’approvisionnement en sang cherchent constamment des moyens de recruter et retenir les donneurs de sang. Comme peu d’études se sont penchées sur les aspects de la temporalité et des déplacements des donneurs de sang, l’objectif de cet article est d’étudier les itinéraires quotidiens de ces individus afin de documenter le moment et le lieu où ce geste s’insère dans leur journée et ainsi mieux cibler les interventions de recrutement et de rétention des donneurs. Les participants ont été rencontrés directement sur des lieux de collecte de sang (n=199) où ils nous ont rapporté leur itinéraire du jour incluant la localisation des lieux qu’ils ont fréquentés. Deux traitements des données ont été fait à partir de ces données : nous avons créé des ellipses de distance, qui sont des zones géographiques formées à partir des points des lieux fréquentés au quotidien, et une classification ascendante hiérarchique a été élaborée à partir des variables individuelles et géographiques provenant des entretiens avec les donneurs. Les résultats de l’étude ont fait ressortir cinq types de donneurs qui se différencient selon leur âge, genre et statut familial et d’emploi, ainsi que selon leur parcours le jour du don (nombre et distance à leurs destinations, taille de l’ellipse). Les collectes à proximité soit du lieu de résidence ou de travail/étude restent privilégiées par la majorité (n=136) des répondants mettant ainsi l’emphase sur les aspects « pratiques » entourant le geste de donner du sang, à savoir que les lieux de dons se doivent d’être insérés dans les trajets et routines quotidiennes pour avoir une certaine attractivité pour les donneurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».