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Enregistrement W3176596358 · doi:10.26522/jess.v5i1.3386

A Lot of People Did Not Want This to Happen

2021· article· en· W3176596358 sur OpenAlexvenueno aff
Tunisha Singleton, Kyle Green

Notice bibliographique

RevueJournal of Emerging Sport Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedia studiesNarrativeMainstreamCriticismIdentity (music)PoliticsSociologyAdvertisingChampionshipPolitical scienceAestheticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using three highly visible promotional videos from the Ultimate Fighting Championship (UFC), we perform a critical examination of the UFC’s branding during the COVID-19 pandemic. The first is a recorded endorsement from President Donald Trump, the second introduces the origin of an international pay-per-view series called “Fight Island” and the third is an end of year retrospective of the UFC’s performance in 2020. Employing content analysis grounded in brand psychology and narrative persuasion, we deconstruct the visual communication and story-based elements within this advertising to reveal how the company has adopted an identity of heroic dominance and defiance. This persona is built from a cognitively biased and framed suggestive notion which the UFC uses to market themselves as the lone organization fearless enough to “conquer” COVID-19 through the continuation of live events and overcoming obstacles posed by government regulation and media criticism. Ultimately, we find three dominant narratives actively established from this identity and heavily employed in their subsequent branded content: “Sport Must Go On,” “Unstoppable Force,” and “World Gone Crazy.” We conclude by arguing that the UFC’s branding reifies the tenuous social and political position the young sport occupies by marketing the combat sports company as different than other mainstream sport leagues, through repeated celebration of the Dana White (President of the UFC) as a heroic figure, by their disavowal of caution in the face of a pandemic, and in portrayal of the mainstream media as a jealous enemy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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