Empowered Stakeholders: Female University Students’ Leadership During the COVID-19-Triggered On-campus Evictions in Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study of disaster-specific leadership of female university students has been largely neglected, especially during on-campus emergency eviction and evacuation. Based on the COVID-19-triggered, on-campus evictions across Canada and the United States, this cross-national partnership examined the out-of-province/state and international female university students’ leadership during the entire eviction process. Through in-depth interviews, this study revealed the female university students’ leadership behaviors during three stages: (1) pre-eviction: their self-preparedness formed an emotional foundation to support others; (2) peri-eviction: their attitude and leadership behavior enabled them to facilitate (psychologically and physically) their peers’ eviction process; and (3) post-eviction: they continued to support their peers virtually and raised the general public’s awareness regarding the plight of vulnerable and marginalized populations. This article argues that the female university students’ leadership that emerged during the eviction process became complementary to and even augmented the universities’ official efforts and beyond. This leadership represents empirical evidence that contributes to the existing literature on gender and leadership by demonstrating female youth as empowered stakeholders rather than as merely passive victims. Future studies could develop detailed stratification of gender and age dimensions in order to portray a more comprehensive picture of the younger generation’s leadership in hazards and disaster research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».