Drive leg ground reaction forces and rate of force development over consecutive windmill softball pitches
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Windmill softball pitching is a highly skilled movement, combining whole body coordination with explosive force. Successful pitching requires sequential movement to transfer energy produced by the lower extremity to the pitching arm. Therefore, drive leg ground reaction force (GRF) and the time over which a pitcher can develop force during push off, defined as rate of force development (RFD), is essential for optimal performance. The aim of this study was to examine GRF and RFD in the drive leg during the windmill softball pitch, as well as pitch velocity, throughout a simulated game. METHODS: Fourteen softball pitchers (17.9±2.3 years, 166.4±8.7cm, 72.2±12.6kg) pitched a simulated game. Pitch velocity and anterior-posterior and vertical GRF and RFD, each normalized to body weight, were collected for each inning. Average pitch speed remained consistent across all seven innings, 49.57±0.42mph. Changes in GRF and RFD were assessed, with level of significance set as P<0.05. RESULTS: A one-way repeated measures analysis of variance showed no significant differences in apGRF%BW (P=0.297), vGRF%BW (P=0.574), apRFD (BW/s) (P=0.085) and vRFD (BW/s) (P=0.059). CONCLUSIONS: Training programs can be improved with the knowledge of the magnitude and rate in which forces are developed by the drive leg during push-off of the windmill softball pitch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».