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Enregistrement W3176607594 · doi:10.1139/cjp-2020-0303

Ab initio study of structural, opto-electronic, elastic, and thermal properties of KZnF<sub>3</sub>

2021· article· en· W3176607594 sur OpenAlexvenueno aff
Nazia Erum, Muhammad Azhar Iqbal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHeusler alloys: electronic and magnetic properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebye modelBand gapRefractive indexCondensed matter physicsAb initioDensity functional theoryPhysicsThermodynamicsIonic bondingBrillouin zoneElectronic structureLattice constantDielectricDiffractionOpticsIonQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, a theoretical model of potassium-based zinc perovskite (KZnF3) is investigated via structural, electronic, elastic, mechanical, optical, and thermal properties. In addition, lattice dynamics and effect of pressure variation on structural and electronic properties have also been observed. All said calculations are done within the framework of density functional theory (DFT). To authenticate our work we use several exchange correlation functionals. The calculated structural parameters, including cohesive energy, are in accordance with previous experimental and available theoretical studies. The decrease in lattice constant as well as bond lengths is noted with increase in pressure from 0 to 50 GPa. Electronic properties reveal that this material possess an indirect (R–Γ) bandgap while increase in pressure reveals widening of the bandgap. The elastic and mechanical properties show that (KZnF3) is mechanically stable in the cubic phase with predominantly ionic character. The evaluated optical responses of the KZnF3 compound are studied in terms of imaginary and the real parts of the dielectric function ε(ω), refractive index n(ω), reflectivity R(ω), and absorption coefficient α(ω). All of the optical parameters are in good accordance with electronic aspects. Finally, several thermal parameters are calculated, such as unit cell volume, entropy, and heat capacity (Cv) using the quasi-harmonic Debye model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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