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Enregistrement W3176613556 · doi:10.2196/31072

Optimizing Social-Emotional-Communication Development in Infants of Mothers With Depression: Protocol for a Randomized Controlled Trial of a Mobile Intervention Targeting Depression and Responsive Parenting

2021· article· en· W3176613556 sur OpenAlexvenueno aff
Kathleen M. Baggett, Betsy Davis, Lisa Sheeber, Katy Miller, Craig Leve, Elizabeth A. Mosley, Susan H. Landry, Edward G. Feil

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésPsychological interventionRandomized controlled trialMoodMental healthIntervention (counseling)Postpartum depressionPsychologyMedicineClinical psychologyPsychiatrySocial supportDepression (economics)PregnancyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postpartum depression interferes with maternal engagement in interventions that are effective in improving infant social-emotional and social-communication outcomes. There is an absence of integrated interventions with demonstrated effectiveness in both reducing maternal depression and promoting parent-mediated practices that optimize infant social-emotional and social-communication competencies. Interventions targeting maternal depression are often separate from parent-mediated interventions. To address the life course needs of depressed mothers and their infants, we need brief, accessible, and integrated interventions that target both maternal depression and specific parent practices shown to improve infant social-emotional and social-communication trajectories. OBJECTIVE: The aim of this study is to evaluate the efficacy of a mobile internet intervention, Mom and Baby Net, with remote coaching to improve maternal mood and promote parent practices that optimize infant social-emotional and social-communication development. METHODS: This is a two-arm, randomized controlled intent-to-treat trial. Primary outcomes include maternal depression symptoms and observed parent and infant behaviors. Outcomes are measured via direct observational assessments and standardized questionnaires. The sample is being recruited from the urban core of a large southern city in the United States. Study enrollment was initiated in 2017 and concluded in 2020. Participants are biological mothers with elevated depression symptoms, aged 18 years or older, and who have custody of an infant less than 12 months of age. Exclusion criteria at the time of screening include maternal homelessness or shelter residence, inpatient mental health or substance abuse treatment, or maternal or infant treatment of a major mental or physical illness that would hinder meaningful study participation. RESULTS: The start date of this grant-funded randomized controlled trial (RCT) was September 1, 2016. Data collection is ongoing. Following the institutional review board (IRB)-approved pilot work, the RCT was approved by the IRB on November 17, 2017. Recruitment was initiated immediately following IRB approval. Between February 15, 2018, and March 11, 2021, we successfully recruited a sample of 184 women and their infants into the RCT. The sample is predominantly African American and socioeconomically disadvantaged. CONCLUSIONS: Data collection is scheduled to be concluded in March 2022. We anticipate that relative to the attention control condition, which is focused on education around maternal depression and infant developmental milestones with matching technology and coaching structure, mothers in the Mom and Baby Net intervention will experience greater reductions in depression and gains in sensitive and responsive parent practices and that their infants will demonstrate greater gains in social-emotional and social-communication behavior. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03464630; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03464630. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/31072.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,006
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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