Development of Integrated Clinical Skills and Musculoskeletal Modules
Notice bibliographique
Résumé
Many students find memorizing MSK materials difficult and daunting, and often find themselves feeling overwhelmed by the number of muscles, bones, innervations, vessels and special tests that they must commit to memory. The overall objective of this study was to encourage students to adopt a more anatomical approach to clinical skills and also to show explicitly the relevance of musculoskeletal anatomy, thus moving away from rote memorization of physical exam skills and anatomical knowledge. In order to accomplish the goal of interactive case‐based modules we used the Articulate Engage software suite to create a module that progresses slide by slide in order to encourage a logical flow from patient presentation through to treatment. Using Articulate we were also able to add interactive labeled diagrams to review MSK anatomy, video and pictures to study clinical skills and integrated quizzes to test student knowledge. The MSK modules were evaluated objectively from the survey questionnaire results and subjectively from the comments from the results. Before the modules 48% of students felt they knew the MSK materials well or very well. After the modules 77% of students felt they knew the MSK materials well or very well. Over 95% of students surveyed strongly or very strongly wanted to see more modules like this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».