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Enregistrement W3176623081

Exploring Resilience and Mental Health Among Canadian Inuit Youth: Understanding Wellness and Piloting a Prevention Program

2020· dissertation· en· W3176623081 sur OpenAlexaboutno aff
Leah Litwin

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthResilience (materials science)Psychological resiliencePsychologyGerontologyApplied psychologyMedicinePsychiatryPsychotherapist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian Inuit youth in Nunavut struggle with higher rates of depression and suicide in comparison to youth in other parts of the world, yet accessible mental health services are lacking in the territory. The current project was comprised of three studies. Study 1 examined the accessibility and effectiveness of an e-intervention program, SPARX. SPARX was developed in New Zealand in collaboration with Mori communities, with the goal of supporting Mori Indigenous youth in decreasing symptoms of depression and boosting resilience. A modified randomized control trial was used to evaluate the effectiveness of SPARX in Nunavut with 49 Canadian Inuit youth across 11 communities. Outcome measures assessing: 1) symptoms of depression; 2) symptoms of hopelessness; 3) cognitive emotion regulation strategies; and 4) resilience were assessed. T-test and Anova statistics suggested that participating Canadian Inuit youth experienced less hopelessness and enhanced cognitive emotion regulation strategies after engaging in SPARX. No statistical changes in depression or resilience were noted. Study 2 used focus groups to gain a qualitative understanding of Canadian Inuit youths experience with SPARX. Youth from Study 1 participated in the Study 2 focus groups. Focus groups were recorded and transcribed, and coded using inductive thematic analysis. Results suggested that youth found the intervention engaging and interactive, and though it aligned well with youth culture, there was a reported desire for a more culturally appropriate version of SPARX. Study 3 used focus groups, across four communities in Nunavut, to delve deeper into the understanding of mental health and mental illness among Canadian Inuit youth. Youth and Elders in four communities were recruited to participate in these focus groups. Focus groups were recorded and transcribed, and coded using inductive thematic analysis. By engaging Elders in conversations about Canadian Inuit history, traditions and current barriers to accessing mental health programs, youth were able to explore what wellness means, and how they believe they can better support their own, as well as their communitys wellness. Results suggest that youth and Elders alike desire a return to cultural roots in order to build capacity and harness wellness, as well as a need for more intergenerational communication between Elders and youth. Overall, the three studies comprising this project support the need for further understanding of mental health programming desired by Canadian Inuit communities. It will be important to harness the Canadian Inuit culture, and to create family and community-based programming to help support youth with their mental health needs. Breaking down stigma associated with accessing mental health support will be an important advancement for the promotion of wellness in Canadian Inuit communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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