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Enregistrement W3176635916 · doi:10.35957/jatisi.v8i2.899

Pendekatan Metode Ward And Peppard Untuk Perencanaan Strategis Sistem Informasi DISPERINNAKER Kota Salatiga

2021· article· id· W3176635916 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) · 2021
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesBusiness administrationPolitical scienceBusinessArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DISPERINNAKER Kota Salatiga merupakan instansi pemerintah yang bergerak pada bidang Perindustrian dan Ketenagakerjaan. Sistem informasi dan teknologi informasi (SI/TI) merupakan sarana untuk mencapai kesuksesan dalam menunjang keberhasilan visi dan misi pemerintah guna mewujudkan pemerintahan era digital. Namun, saat ini proses bisnis pada DISPERINNAKER belum semuanya didukung dengan penggunaan SI/TI, sehingga proses kinerjanya belum berjalan dengan efektif dan efisien. Maka dari itu diperlukannya sebuah perencanaan strategis SI/TI yang baik dan terencana. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode Ward and Peppard yang terdiri dari Analisis SWOT dengan tambahan Matrik IFE dan EFE yang digunakan untuk mengevaluasi faktor-faktor internal dan eksternal dengan melihat kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman utama dalam organisasi, Analisa Value Chain, Metode Critical Success Factors (CSFs) Berdasarkan IT Balanced Scorecard, dan Mc Farlan’s Strategic Grid yang akan menghasilkan gambaran kebutuhan sistem informasi, solusi, dan rekomendasi strategi sistem informasi yang nantinya dapat dirumuskan sebagai perencanaan strategi untuk rencana implementasi yang akan dilakukan dalam kurun waktu 4 (empat) tahun yang akan datang.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,013
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle