Pendekatan Metode Ward And Peppard Untuk Perencanaan Strategis Sistem Informasi DISPERINNAKER Kota Salatiga
Notice bibliographique
Résumé
DISPERINNAKER Kota Salatiga merupakan instansi pemerintah yang bergerak pada bidang Perindustrian dan Ketenagakerjaan. Sistem informasi dan teknologi informasi (SI/TI) merupakan sarana untuk mencapai kesuksesan dalam menunjang keberhasilan visi dan misi pemerintah guna mewujudkan pemerintahan era digital. Namun, saat ini proses bisnis pada DISPERINNAKER belum semuanya didukung dengan penggunaan SI/TI, sehingga proses kinerjanya belum berjalan dengan efektif dan efisien. Maka dari itu diperlukannya sebuah perencanaan strategis SI/TI yang baik dan terencana. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode Ward and Peppard yang terdiri dari Analisis SWOT dengan tambahan Matrik IFE dan EFE yang digunakan untuk mengevaluasi faktor-faktor internal dan eksternal dengan melihat kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman utama dalam organisasi, Analisa Value Chain, Metode Critical Success Factors (CSFs) Berdasarkan IT Balanced Scorecard, dan Mc Farlan’s Strategic Grid yang akan menghasilkan gambaran kebutuhan sistem informasi, solusi, dan rekomendasi strategi sistem informasi yang nantinya dapat dirumuskan sebagai perencanaan strategi untuk rencana implementasi yang akan dilakukan dalam kurun waktu 4 (empat) tahun yang akan datang.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».