Examining a migration-based phenomenon of heroin use in an urban drug scene in Sao Paulo, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Brazil’s street-based drug use is mostly characterized by non-injection psychostimulant (e.g. crack-cocaine) drug use in Brazil, with limited interventions and service availability. Recently, an influx of multi-ethnic migrants within an urban drug scene in Sao Paulo was associated with heroin use, a drug normatively absent from Brazil. The purpose of this paper is to characterize and compare heroin use-related characteristics and outcomes for an attending sub-sample of clients from a large community-based treatment centre (“CRATOD”) serving Sao Paulo’s local urban drug scene. Design/methodology/approach All non-Brazilian patients (n= 109) receiving services at CRATOD for 2013–2016 were identified from patient files, divided into heroin users (n= 40) and non-heroin users (n= 69). Based on chart reviews, select socio-demographic, drug use and health status (including blood-borne-virus and other infections per rapid test methods) were examined and bi-variately compared. Multi-variate analyses examined factors independently associated with heroin use. Findings Most participants were male and middle-aged, poly-drug users and socio-economically marginalized. While heroin users primarily originated from Africa, they reported significantly more criminal histories, drug (e.g. injection) and sex-risk behaviors and elevated rates of BBV (e.g. Hepatitis C Virus and HIV). A minority of heroin users attending the clinic was provided methadone treatment, mostly for detoxification. Originality/value This study documented information on a distinct sample of mostly migration-based heroin users in Sao Paulo, Brazil. Based on the local experience, global migration dynamics can bring changes to established drug use cultures and services, including new challenges for drug use-related related behaviors and therapeutic interventions that require effective understanding and addressing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».