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Enregistrement W3176636908 · doi:10.1111/cag.12700

Street vending in the metropolis: Proximity, distance, and emotions between migrants and tourists in Paris

2021· article· en· W3176636908 sur OpenAlexvenueno aff
Nadine Cattan, Jean‐Baptiste Frétigny

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismNegotiationEthnographySociologyMeaning (existential)Gender studiesMedia studiesGeographyAnthropologySocial sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the role played by migrants in the informal economy in the emblematic tourist sites of a Global North metropolis, paying heed to their interactions with tourists. It investigates the acceptability of the migrants’ presence by probing the distance or proximity of tourists to migrant vendors. Our key hypothesis is that these subaltern assert a certain right to the city by mastering interpersonal distances with others and changing the dominant meaning attached to major tourist sites. This research draws on in‐depth fieldwork carried out in four of Paris's most famous attractions: the Eiffel Tower, Notre‐Dame, Montmartre, and the Louvre. It is based on ethnographic observations, 75 interviews in five languages with tourists, and 29 interviews with actors in the informal economy, often street vendors. Analyzing this research material has allowed us to conceptualize a wide range of strategies by which migrants negotiate their place in the city. We highlight three modalities of proxemic relationships between tourists and migrants that shape the multi‐scalar emotional experiences of these sites. These complex (im)possible proximities help us better grasp how a translocal and progressive sense of place is at stake, in the very heart of a global city.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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