MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3176667212 · doi:10.1002/hbm.25541

<scp>Proof‐of‐concept</scp> evidence for trimodal simultaneous investigation of human brain function

2021· article· en· W3176667212 sur OpenAlexaff
Matthew Moore, Edward L. Maclin, Alexandru D. Iordan, Yuta Katsumi, Ryan J. Larsen, Andrew P. Bagshaw, Stephen Mayhew, Andrea T. Shafer, Bradley P. Sutton, Monica Fabiani, Gabriele Gratton, Florin Dolcos

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBeckman Institute for Advanced Science and Technology, University of Illinois, Urbana-ChampaignNational Center for Research ResourcesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignNational Institute on AgingNational Institutes of HealthHonjo International Scholarship FoundationArnold and Mabel Beckman Foundation
Mots-clésModalitiesFunctional magnetic resonance imagingCognitionPsychologyBrain activity and meditationBrain functionNeuroscienceFunction (biology)NeuroimagingOddball paradigmCognitive scienceHuman brainBrain mappingEvent-related potentialProof of conceptEvent (particle physics)ElectroencephalographyCognitive psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The link between spatial (where) and temporal (when) aspects of the neural correlates of most psychological phenomena is not clear. Elucidation of this relation, which is crucial to fully understand human brain function, requires integration across multiple brain imaging modalities and cognitive tasks that reliably modulate the engagement of the brain systems of interest. By overcoming the methodological challenges posed by simultaneous recordings, the present report provides proof-of-concept evidence for a novel approach using three complementary imaging modalities: functional magnetic resonance imaging (fMRI), event-related potentials (ERPs), and event-related optical signals (EROS). Using the emotional oddball task, a paradigm that taps into both cognitive and affective aspects of processing, we show the feasibility of capturing converging and complementary measures of brain function that are not currently attainable using traditional unimodal or other multimodal approaches. This opens up unprecedented possibilities to clarify spatiotemporal integration of brain function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuman Brain MappingMême sujetFunctional Brain Connectivity StudiesTravaux en français237 207