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Oscillating Positive Expiratory Pressure (OPEP) Devices and Airway Clearance Therapy in the Covid-19 Patient Care Pathway: A Review of Where There May Be Clinical Value

2021· review· en· W3176667984 sur OpenAlexaff
Jason Suggett, Vladimir Kushnarev

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensTrudell Medical International (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineRespiratory systemCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Continuous positive airway pressureAirwayInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: In the Covid-19 environment it is unclear what role airway clearance devices such as OPEP have in therapy. Hence, it would be useful to assess the care pathway of a Covid-19 patient and review the evidence available to support (or otherwise) the use of OPEP devices. METHODS: The assessment distinguished between two types of care pathway: a) Covid patients with an existing respiratory condition associated with excess mucus production, and b) Covid patients with no underlying respiratory condition. Within each of these two types there was further segregation into i) pre-infection, ii) infection being managed at home/in hospital, and iii) recovery post infection. The evidence-based positioning of OPEP therapy in each was evaluated. RESULTS: For patients with a pre-existing respiratory condition, if they were pre-infection and had presence of excess mucus, evidence exists to support use of OPEP therapy to manage their chronic condition and therefore reduce likelihood of needing to seek medical attention with consequent risk of exposure to Covid-19. Similarly, for post infection recovery, use of OPEP to manage excess mucus associated with the pre-existing respiratory condition may reduce risk of early re-entry to hospital system. Use of OPEP while Covid positive and admitted to hospital may still be beneficial in order to manage underlying respiratory condition, however it would need to be undertaken in line with local hospital protocols to protect against airborne contamination. When assessing Covid-19 pathway for patients with no underlying chronic respiratory condition, there is no evidence to support use of OPEP pre-infection. Post-infection, there is limited evidence. For example, if the patient has been ventilated or immobile for an extended period of time there is some adjacent evidence associated with reduced post-operative complications when using OPEP. As a treatment for Covid-19, OPEP therapy is not proven, and the infection is not typically associated with excess mucus, however a couple of references advocate the use of OPEP as required in those instances where airway clearance may be beneficial. CONCLUSIONS: Management of Covid-19 is a complex and not fully understood area. Patients with a pre-existing chronic respiratory condition exhibiting excess mucus will likely benefit from use of an appropriate OPEP device. The evidence is less clear for those patients without pre-existing respiratory conditions, with further evidence beneficial to support OPEP in treatment and post infection rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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