Effect of Caffeine on Retinal Arteriolar Vascular Reactivity in Young, Normal Subjects
Notice bibliographique
Résumé
The purpose was to compare the effect of various caffeine dosages on retinal arteriolar blood flow. Measurements were collected using laser Doppler flowmetry and densitometry, permitting the noninvasive simultaneous measurement of blood velocity and vessel diameter to derive blood flow. A double blind, triple crossover design was used. Measurements were collected from 12 healthy subjects (21‐30yr) before and for 2hr after the ingestion of 200 or 400mg of caffeine, or placebo (each in tablet form). Subjects did not ingest caffeine for 24hr prior to data collection. All subjects were tested for all dosages with a period of 1 week between visits. Data analyses were performed using repeated measures ANOVA, with statistical significance set at p<0.05. Caffeine did not significantly affect retinal arteriolar diameter, blood velocity, blood flow or the ratio of maximum to minimum blood velocity. However, over the 2‐hour study period, vessel diameter (p<0.0001), flow (p=0.03) and max:min ratio (p=0.00001) decreased significantly for all dosages, including placebo. Baseline blood pressure and pulse rate did not differ across dosages or across test days. Both systolic (p=0.01) and diastolic (p=0.0001) BP increased significantly for all dosages following drug administration, while PR decreased significantly (p<0.0001). Subjects in all treatment conditions experienced decreased arteriolar diameter, blood flow, max:min ratio and PR over the 2‐hour study period whereas BP increased in all groups. These effects were independent of caffeine / placebo dosage. This suggests that the common precaution of banning caffeine ingestion for 24 hours prior to study data collection may be unnecessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».