NO/NOS‐Dependent Modulation of Inflammation in Acrolein‐Induced Vascular Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Modulation of inflammatory signaling has been elucidated in different disease models including vascular biology. No/NOS system plays an important role in the process of inflammation. Balance between nitric oxide (NO) and superoxide is critical in inflammatory process. Peroxisome proliferator‐activated receptor gamma (PPARγ) has been implicated in pathology of diseases involving inflammation and in our previous studies we reported reduction in PPARγ protein expression and activity in animals exposed to acrolein. Since PPARγ influences both NO and superoxide generation, in this study we are proposing involvement of impairment of this regulation in acrolein‐mediated inflammatory response. Male iNOS knockout (inducible nitric oxide synthase, KO) mice were treated with acrolein (0.5 μg/kg; i.p.; 7 days) with/without rosiglitazone (Roz: PPARγ ligand, 10 mg/kg; orally; 10 days). Age/weight matched wild type (WT) were used as control. Urine and kidney tissue was processed for western blot and biochemical analysis. KO mice had higher (87%) 8‐Isoprostane in response to acrolein but lower NO (23%) compared to WT. Roz reduced 8‐isoprostane in KO mice by 47% and increased NO production by 35%. Total Antioxidant Status (TAS) was reduced in WT (31%) and KO (53%) mice treated with acrolein. Roz improved TAS in both KO (33%) and WT (21%) mice. Acrolein did not affect expression of eNOS (endothelial nitric oxide synthase) in WT and KO mice. Roz increased eNOS expression in WT (23%) and KO (33%) and iNOS expression in WT (28%). Expression of PPARγ was increased in WT (30%) and KO (28%) mice treated with acrolein and was further increased with addition of Roz (89% & 102% respectively). Based on these data, we are concluding that acrolein‐mediated reduction in PPARγ affects eNOS/iNOS/NO pathway and activation of PPARγ minimizes acrolein effect by improving PPARγ‐dependent NO/NOS interaction. Support or Funding Information NIH, SC3GM103746 This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».