Mouse model of panic disorder: Vulnerability to early environmental instability is strain‐dependent
Notice bibliographique
Résumé
Early life experiences and genetic background shape phenotypic variation. Several mouse models based on early treatments have evaluated short- and long-term phenotypic alterations and explored their molecular mechanisms. The instability of maternal cues was used to model human separation anxiety in outbred mice, one of the etiopathogenetic factors that predict panic disorder (PD). Application of the repeated cross-fostering (RCF) protocol to inbred strains (C57 and DBA) allowed us to measure differential responses to the same experimental manipulation. Ultrasounds emitted during isolation indicated that after RCF, pups from both strains lose their ability to be comforted by nest cues, but the frequency modulation of separation calls increased in RCF-C57 and decreased in RCF-DBA mice. No strain-specific difference in olfactory ability explained these responses in RCF-exposed mice. Rather, disruption of the infant-mother bond may differentially affect separation calls in the two strains. Moreover, the RCF-associated increased respiratory response to hypercapnia-an endophenotype of human PD documented among mice outbred strains-was replicated in the C57 strain only. We suggest that RCF-induced instability of the early environment affects emotionality and respiratory physiology differentially, depending on pups' genetic background. These strain-specific responses provide a lead to understand differential vulnerability to emotional disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».