Assessment of whole body cholesterol pool size in Smith‐Lemli‐ Opitz syndrome children using liquid chromatography tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Smith‐Lemli‐Opitz syndrome (SLOS) patients typically exhibit abnormally low cholesterol, high 7‐dehyrocholesterol (DHC) and 8‐DHC levels in tissues and plasma. Therapeutic intervention for SLOS is aimed at maximizing whole body cholesterol pool size (WBCP) while down‐regulating biosynthesis to decrease the buildup of potentially toxic precursors. The study aim was to develop a sensitive liquid chromatography‐tandem mass spectrometry (LC/MS/MS) method for detection of changes in blood isotope cholesterol enrichment over time, for assessment of WBCP in SLOS patients receiving supplemental dietary cholesterol. Subjects (n=13; mean age: 7±1 yr) were given iv [ 18 O]cholesterol (1.0–1.4 mg/kg bodyweight) or D 7 ‐cholesterol (0.9–1.4 mg/kg). Blood samples were collected at baseline and over a 10 wk period, cholesterol extracted from RBC, derivatized with piconyl ester and analyzed using LC/MS/MS. The [M+H] + >[M‐picolinic acid] + transition was chosen for monitoring, with 18 O‐cholesterol at m/z 494>369 and D 7 ‐cholesterol at 499>376. WBCP was 427.3 ±52.0 mg/kg bodyweight. Plasma cholesterol level was not related to WBCP (p>0.05), but inversely related to 7DHC and 8DHC (p<0.05). In summary, LC/MS/MS is a sensitive method for stable isotopic assessment of WBCP in humans. This study is the first assessment of WBCP in children and in SLOS patients. The data will be a useful reference for a longitudinal SLOS study. Grant Funding Source : NIH
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».