Impact of Adding Polysaccharides on the Stability of Egg Yolk/Fish Oil Emulsions under Accelerated Shelf-Life Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Polysaccharides can form interfacial complexes with proteins to form emulsions with enhanced stability. We assessed the effect of adding gum guar or gum arabic to egg yolk/fish oil emulsions. The emulsions were produced using simple or high-pressure homogenization, stored for up to 10 days at 45 °C, and characterized for their particle size and distribution, viscosity, encapsulation efficiency, oxidative stability, and cytotoxicity. Emulsions containing gum guar and/or triglycerides had the highest viscosity. There was no significant difference in the encapsulation efficiency of emulsions regardless of the polysaccharide used. However, emulsions containing gum arabic displayed a bridging flocculation effect, resulting in less stability over time compared to those using gum guar. Emulsions produced using high-pressure homogenization displayed a narrower size distribution and higher stability. The formation of peroxides and propanal was lower in emulsions containing gum guar and was attributed to the surface oil. No significant toxicity toward Caco-2 cells was found from the emulsions over time. On the other hand, after 10 days of storage, nonencapsulated fish oil reduced the cell viability to about 80%. The results showed that gum guar can increase the particle stability of egg yolk/fish oil emulsions and decrease the oxidation rate of omega-3 fatty acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».