Postural orthostatic tachycardia syndrome (POTS): Priorities for POTS care and research from a 2019 National Institutes of Health Expert Consensus Meeting – Part 2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The National Institutes of Health hosted a workshop in 2019 to build consensus around the current state of understanding of the pathophysiology of postural orthostatic tachycardia syndrome (POTS) and to identify knowledge gaps that must be addressed to enhance clinical care of POTS patients through research. This second (of two) articles summarizes current knowledge gaps, and outlines the clinical and research priorities for POTS. POTS is a complex, multi-system, chronic disorder of the autonomic nervous system characterized by orthostatic intolerance and orthostatic tachycardia without hypotension. Patients often experience a host of other related disabling symptoms. The functional and economic impacts of this disorder are significant. The pathophysiology remains incompletely understood. Beyond the significant gaps in understanding the disorder itself, there is a paucity of evidence to guide treatment which can contribute to suboptimal care for this patient population. The vast majority of physicians have minimal to no familiarity or training in the assessment and management of POTS. Funding for POTS research remains very low relative to the size of the patient population and impact of the syndrome. In addition to efforts to improve awareness and physician education, an investment in research infrastructure including the development of standardized disease-specific evaluation tools and outcome measures is needed to facilitate effective collaborative research. A national POTS research consortium could facilitate well-controlled multidisciplinary clinical research studies and therapeutic trials. These priorities will require a substantial increase in the number of research investigators and the amount of research funding in this area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle