Retrospective Population-Based Cohort Study of Incidence, Complications, and Survival of 202 Operatively Treated Periprosthetic Femoral Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The aim of this study is to investigate the population and primary total hip arthroplasty (THA)-based incidences, fracture types, complications, and survival of operatively treated periprosthetic femoral fracture (PFF). Methods This retrospective study reviewed 202 cases of operatively treated PFFs in a study period from January 2004 to December 2016. The Vancouver classification was used to classify PFFs. Results The incidence of PFF related to 1000 primary THAs per year was 2.7 (standard deviation 1.0, range 0.9-4.5) at a defined hospital district area during the study period. The mean population-based incidence of operatively treated PFFs raised from 1.6 to 4.5 per 100,000 person-years during the study period. The B1-type fracture was the most common fracture type in 71 of 202 (35%) of these PFFs. The cumulative incidence of re-revision was 10.9% at 1 year and 15.6% at 15 years (95% confidence interval [CI] 10.9-21.0). The cumulative incidence for other major complications was 6.4% at 1 year and 9.9% at 15 years (95% CI 5.9-15.0). The cumulative incidence of death after PFF was 7.4% at 1 year and 56.3% at 15 years (95% CI 41.3-68.8) during the follow-up time from January 1, 2004 to December 31, 2019. Conclusion This country-specific study showed a 3-fold increasing trend in the incidence of operatively treated PFFs from 2004 to 2016 per 1000 THAs. The Vancouver type B1 fracture was the most common type. A high number of complications were associated with PFFs and 7.4% of the patients had died within 1 year after PFF surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».