Bioaccumulation of chemical elements in vegetables as influenced by application frequency of municipal solid waste compost
Notice bibliographique
Résumé
Municipal solid waste (MSW) compost is used to enrich soils by virtue of its bio-physicochemical properties. However, undesirable accumulation of chemical elements can reduce soil quality and cause food safety issues. A 5-yr field study was carried out to investigate the impact of Compost Quality Alliance (CQA)-tested MSW compost application frequency (annual, biennial and no-compost) on soil quality and chemical element accumulation in edible portions of lettuce (Lactuca sativa cv. Grand Rapids), beet (Beta vulgaris cv. Detroit Supreme), carrot (Daucus carota cv. Nantes), and green bean (Phaseolus vulgaris cv. Golden Wax). Analysis of soil showed that chemical elements were highest in annual application followed by biennial, but less in control (no-compost) and fallow soils. Soil background levels of chemical elements influenced the concentrations of iron (Fe) and manganese (Mn) in green bean, aluminum (Al) in green bean and beet, and barium (Ba) in carrot, beet, and lettuce. Cadmium (Cd) concentration in beet, lettuce, and green bean grown in the annual plot was increased by 48%, 52% and 62%, respectively while carrot recorded a 56% increase in the biennial plot compared with no-compost. Bioaccumulation factors were < 1 for all of the essential and non-essential trace elements in all of the plant species, except boron (B) and molybdenum (Mo). However, lettuce showed a higher tendency to accumulate Cd, rubidium (Rb), and strontium (Sr). Overall, the health risk for human consumption is low. Although long-term annual application of compost to vegetables seemed safe for human consumption, it is necessary to continuously monitor potential chemical element accumulation, particularly non-essential trace elements in soils and plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».