Identification and characterization of <i>Colletotrichum</i> species associated with anthracnose disease of banana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Banana ( Musa spp.) is one of the five most abundantly produced fruits in the world and is widely planted in tropical and subtropical areas. Banana anthracnose is one of the main diseases during the growth and postharvest storage period of banana, seriously affecting quality and production. In this study, 24 samples of banana anthracnose were collected near the cities Nanning, Qinzhou, Baise, and Chongzuo in Guangxi Province, China. Based on colony features, conidial and appressorial morphology, and sequence analysis of several genomic regions (internal transcribed spacer [ITS] region, glyceraldehyde‐3‐phosphate dehydrogenase [ GAPDH ], actin [ ACT ], β‐tubulin [ TUB2 ], chitin synthase [ CHS ‐ 1 ], calmodulin [ CAL ], and the intergenic region of apn2 and MAT1‐2‐1 [ApMAT]), the 32 Colletotrichum isolates obtained were identified as five species: C . fructicola (41%), C . cliviicola (28%), C . siamense (16%), C . karstii (9%), and C . musae (6%). A conidial suspension (10 6 spores/ml) was used to inoculate banana seedlings for pathogenicity tests by applying 20 μl to wound sites. Lesions caused by C . musae developed most rapidly while those of C . karstii took the longest time to develop. This is the first report of C . siamense , and C . karstii associated with banana anthracnose in China, and the first report of C . fructicola and C . cliviicola associated with banana anthracnose worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».