Associations of longitudinal plasma p-tau181 and NfL with tau-PET, Aβ-PET and cognition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore if changes over time of plasma phosphorylated tau (p-tau)181 and neurofilament light chain (NfL) predict future tau and amyloid β (Aβ) PET load and cognitive performance, we studied a subsample of the Alzheimer's disease (AD) neuroimaging cohort with longitudinal blood peptide assessments. METHODS: Eight hundred and sixty-five AD Neuroimaging Initiative participants were included. Using established AD cut-points for the cerebrospinal fluid concentrations of Aβ42, total-tau and p-tau181, subjects were classified according to the National Institute on Aging-Alzheimer's Association research framework, grouping markers into those of Aβ deposition (A), tau pathology (T) and neurodegeneration (N). Analysis of variance was used to compare the plasma biomarker data between the ATN groups. The rate of change over time of p-tau181 and NfL was obtained from linear mixed effects models and compared between the ATN groups. Linear regression analysis was used to investigate the association of baseline plasma biomarker concentrations and rates of change with future PET tau and Aβ load and cognitive performance. RESULTS: P-tau181 and NfL plasma concentrations increased along the AD spectrum, but only NfL showed greater rates of change in AD patients versus controls. Cognitive performance was associated cross-sectionally with NfL in all subgroups, and with p-tau181 only in AD spectrum individuals. The baseline concentrations of both plasma markers predicted PET Aβ and tau load and cognitive performance. The rate of change of NfL predicted future PET tau and cognitive performance. CONCLUSIONS: P-tau and NfL behave differently within the same individuals over time and may therefore offer complementary diagnostic information. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02854033, NCT01231971.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».