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Enregistrement W3176728602 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.lb466

The Effects of Cardiolipin on Vascular Smooth Muscle Cell Dedifferentiation and Migration

2019· article· en· W3176728602 sur OpenAlexaffabout
Deema Galambo, Andreas Bergdahl

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalponinNeointimaCardiolipinCell migrationActinChemistryCell biologyVascular smooth muscleCellDesminPhospholipidInternal medicineSmooth muscleEndocrinologyMolecular biologyBiologyBiochemistryMedicineImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE The initial phases of atherosclerosis involve the transition of smooth muscle cells (SMCs) to a synthetic, dedifferentiated phenotype, which is associated with alterations in receptor, ion channel and contractile filament composition. The late, irreversible atherosclerosis stages are characterized by SMC migration and subsequent formation of a ‘neointima.’ This leads to blood flow obstruction which, when destined to the cardiomyocytes, induces hypoxic conditions and myocardial infarction. Apoptotic cardiomyocytes release a phospholipid called cardiolipin (CL) into the systemic circulation. Previously, we have shown that physiological concentrations of CL inhibit endothelial cell migration. The objective of this project was to investigate the impact of CL on SMCs, specifically addressing cellular dedifferentiation and migration . METHODS For this study, we used adult, male C57Bl/6 mice. Aortas from these mice were extracted and incubated in Dulbecco's modification of Eagle medium containing physiological CL concentrations (1 μM and 10 μM) at 37°C for 48 hours. We subsequently quantified contractile proteins (such as smooth muscle α‐actin and calponin) using immunoblotting to determine whether CL affects SMC dedifferentiation. These concentrations were also used to investigate the migration of SMCs using a migration assay. For this, we mimicked wounds by scraping off the cell culture plates' diameters to create cell‐free gaps. The plates were then incubated at 37°C for six days, during which the width of the gaps was measured every 48 hours under a light microscope. RESULTS The immunoblotting results demonstrated a significant drop in calponin in a dose‐dependent manner with increasing CL concentrations, while the other de/differentiation markers remained unchanged. The migration assay revealed that the gap width was significantly narrower in control plates compared to CL‐treated plates. CONCLUSIONS Our results suggest that the effect of physiological concentrations of CL on SMCs is calponin‐specific and does not initiate dedifferentiation within 48 hours. The significantly wider gaps observed in the CL‐treated plates compared to the control plates indicate the potent effect CL has on inhibiting SMC migration. Since SMC migration is considered the key step in the atherogenic progression, our migration assay data suggest that, in a physiological context, CL has the potential to arrest the progression of the disease into its irreversible stages. Thus, we hypothesize the potential involvement of CL in developing anti‐atherosclerosis therapeutics. Support or Funding Information Canadian Institute of Health Research (CIHR) This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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