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Enregistrement W3176732106 · doi:10.1007/s12265-021-10161-5

Role of Anti-Beta-1-Adrenergic Receptor Antibodies in Cardiac Dysfunction in Patients with Cirrhotic Cardiomyopathy

2021· article· en· W3176732106 sur OpenAlexaff
Lixia Ma, Xiaohui Liu, Qingshan Wu, Xing Hu, Hongqun Liu, Jing Zhang, Samuel S. Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Translational Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineEjection fractionCirrhosisLiver transplantationCardiomyopathyAdrenergic receptorHeart failureComplicationTransplantationReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and aim: Cirrhotic cardiomyopathy (CCM) is a recognized complication of cirrhosis and is associated with poor outcomes, especially under challenges such as surgery/liver transplantation. However, the mechanism is not clear, and the treatment is not specific. The present study aimed to evaluate the role of anti-β1-adrenergic receptor antibodies (anti-β1-AR) in CCM.Methods: We enrolled 3 groups: healthy controls, cirrhotic patients without CCM and patients with CCM. The serum anti-β1-AR and N-terminal (NT)-pro hormone brain natriuretic peptide (NT-proBNP) were detected by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Left ventricular ejection fraction (LVEF), fractional shortening (FS), the ratio of peak early (E wave) and atrial (A wave) flow velocities (E/A) and left ventricular posterior wall minor motion amplitude were measured by echocardiography. Results: The anti-β1-AR levels in the CCM group were significantly higher than that in the non-CCM group (0.97±0.37 vs 0.74±0.37 ng/mL, P<0.05); anti-β1-AR was positively correlated to NT-proBNP (r=0.48, P < 0.05), negatively correlated to LVEF (r = - 0.466, P < 0.05), FS (r = - 0.488, P < 0.05) and E/A (r=-0.475, P < 0.05) in CCM patients. The area under the receiver-operating-characteristic (AUROC) of serum anti-β1-AR on CCM was 0.678 (95% CI 0.515-0.768). At a cutoff value of 0.669 ng/mL, the sensitivity of anti-β1-AR to diagnose CCM was 89.5%, and the specificity was 57%. Conclusion: The anti-β1-AR level in the CCM group was significantly elevated compared with that in the non-CCM group, and this increase was correlated with cardiac function. Anti-β1-AR is a useful predictive biomarker for the presence of CCM and eventually may also have therapeutic implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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