Risk of dementia in gout and hyperuricaemia: a meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Gout, characterised by hyperuricaemia with monosodium urate crystal formation and inflammation, is the most common inflammatory arthritis in adults. Recent studies have found that elevated uric acid levels are related to the occurrence of dementia. We conducted a study to investigate the association between dementia and gout or hyperuricaemia. DESIGN: Systematic review and meta-analysis of cohort studies. DATA SOURCES: Studies were screened from inception to 28 June 2019 by searching Medline, Embase and the Cochrane Library databases. ELIGIBILITY CRITERIA: Cohort studies comparing the risk of dementia in patients with gout and hyperuricaemia versus non-gout and non-hyperuricaemia controls were enrolled. DATA EXTRACTION AND ANALYSIS: Two reviewers separately selected studies and extracted data using the Medical Subject Headings without restriction on languages or countries. The adjusted HRs were pooled using the DerSimonian and Laird random effects model. Sensitivity analyses were conducted to evaluate the stability of the results. Publication bias was evaluated using Egger's and Begg's tests. Quality assessment was performed according to the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Four cohort studies that met the inclusion criteria were included in our meta-analysis. We found that gout and hyperuricaemia did not increase the risk of dementia, with a pooled HR of 0.94 (95% CI 0.69 to 1.28), but might decrease the risk of Alzheimer's disease (AD), with a pooled HR of 0.78 (95% CI 0.64 to 0.95). There was little evidence of publication bias. Quality assessment of the included studies was high (range: 6-8 points). CONCLUSIONS: Our study shows that gout and hyperuricaemia do not increase the risk of dementia. However, gout and hyperuricaemia might have a protective effect against AD. Due to the limited number of research articles, more investigations are needed to demonstrate the potential relationship between dementia and gout or hyperuricaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».