Chemsex practices and pre-exposure prophylaxis (PrEP) trajectories among individuals consulting for PrEP at a large sexual health clinic in Montréal, Canada (2013-2020)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chemsex among gay, bisexual and other men who have sex with men (gbMSM) has raised public health concerns because of its association with sexual behaviours that can increase transmission of sexually transmitted infections, including HIV. Pre-exposure prophylaxis (PrEP) is highly effective at blocking HIV acquisition, addressing important prevention needs among individuals practicing chemsex. This study aims to improve our understanding of chemsex practices and PrEP trajectories of gbMSM and transgender women consulting for PrEP. METHODS: We used data from the PrEP cohort of Clinique médicale l'Actuel, a major sexual health clinic in Montréal. We describe the sociodemographic profile of clients consulting for PrEP, characterize chemsex and polysubstance use trends over time, and evaluate PrEP trajectories using Kaplan-Meier curves. RESULTS: Among 2923 clients who consulted for PrEP between 2013-2020 (2910 cisgender gbMSM, 6 transgender gbMSM, 7 transgender women), 24 % reported chemsex in the past year and 13 % reported polysubstance use. The most common chemsex substances were ecstasy (14 %), GHB (13 %), and cocaine (12 %). The proportion of clients reporting chemsex and polysubstance use decreased over time. In both the chemsex and no-chemsex group, 73 % of clients initiated PrEP. The median time to discontinuation was similar between the chemsex (6.5 months; 95 %CI: 5.3-7.2) and no-chemsex group (6.9 months; 95 %CI: 6.3-7.5). CONCLUSION: Chemsex is not a barrier to PrEP initiation or persistence. However, these results suggest a high prevalence of chemsex among gbMSM consulting for PrEP, highlighting the need for services addressing the intersection of sexual health and substance use for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».