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Enregistrement W3176745011 · doi:10.1111/cge.14024

“I have to start learning how to live with becoming sick”: A scoping review of the lived experiences of people with Huntington's disease

2021· review· en· W3176745011 sur OpenAlexafffund
Saadia Mahmood, Susan Law, Yvonne Bombard

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalTrillium Health CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychosocialThematic analysisQuality of life (healthcare)DiseasePsychologyHealth carePerspective (graphical)Inclusion (mineral)Lived experienceGenetic testingQualitative researchMedicineDevelopmental psychologyGerontologyPsychotherapistSocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Person-centered care (PCC) is recognized as a key component of the delivery of quality healthcare and a model for healthcare systems worldwide. The experience of illness through a person's perspective is one domain defining PCC contributing to a growing interest in examining the lived experiences of illness. This scoping review sought to examine what is known from the existing literature about the lived experiences of persons gene-positive for or living with Huntington's disease (HD) as described in their own voices and to outline prominent psychosocial themes of those experiences. Five databases were systematically searched and analyzed resulting in 19 publications for inclusion. Using a thematic analysis, five prominent psychosocial themes were identified: grappling with control, avoidance as an escape from realities, adaptation to new realities, managing emotions, and appreciation for life. Variation in themes existed across HD life stage of being undiagnosed or diagnosed with HD. The findings of this review demonstrate that individuals who are gene-positive for or living with HD require support well beyond the disclosure of genetic testing and that it may be beneficial for healthcare providers to consider where along the life stage trajectory a person affected by HD may be to ensure the delivery of quality PCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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