An ALMA study of outflow parameters of protoclusters: outflow feedback to maintain the turbulence
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT With the aim of understanding the role of outflows in star formation, we performed a statistical study of the physical parameters of outflows in 11 massive protoclusters associated with ultracompact H ii regions. A total of 106 outflow lobes are identified in these protoclusters using the ALMA CO (3–2), HCN (4–3), and HCO+ (4–3) line observations. Although the position angles of outflow lobes do not differ in these three tracers, HCN and HCO+ tend to detect lower terminal velocity of the identified outflows compared to CO. The majority of the outflows in our targets are young with typical dynamical time-scales of 102–104 yr, and are mostly composed of low-mass outflows along with at least one high-mass outflow in each target. An anticorrelation of outflow rate with dynamical time-scale indicates that the outflow rate possibly decreases with time. Also, a rising trend of dynamical time-scale with the mass of the associated core hints that the massive cores might have longer accretion histories than the low-mass cores. Estimation of different energies in these protoclusters shows that outflows studied here cannot account for the generation of the observed turbulence, but can sustain the turbulence at the current epoch as the energy injection rate from the outflows is similar to the estimated dissipation rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».