MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3176752966 · doi:10.1002/jbm.a.37253

Investigation of human adipose‐derived stem‐cell behavior using a cell‐instructive polydopamine‐coated gelatin–alginate hydrogel

2021· article· en· W3176752966 sur OpenAlexafffund
Settimio Pacelli, Aparna R. Chakravarti, Saman Modaresi, Siddharth Subham, Kyley Burkey, Cecilia Kurlbaum, Madeline Fang, Christopher A. Neal, Adam J. Mellott, Aishik Chakraborty, Arghya Paul

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceGelatinSelf-healing hydrogelsTissue engineeringCell adhesionAdipose tissueRegenerative medicineBiomedical engineeringStem cellAdhesionCellProtein adsorptionNanotechnologyChemistryCell biologyPolymer chemistryBiochemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogels can be fabricated and designed to exert direct control over stem cells' adhesion and differentiation. In this study, we have investigated the use of polydopamine (pDA)-treatment as a binding platform for bioactive compounds to create a versatile gelatin-alginate (Gel-Alg) hydrogel for tissue engineering applications. Precisely, pDA was used to modify the surface properties of the hydrogel and better control the adhesion and osteogenic differentiation of human adipose-derived stem cells (hASCs). pDA enabled the adsorption of different types of bioactive molecules, including a model osteoinductive drug (dexamethasone) as well as a model pro-angiogenic peptide (QK). The pDA treatment efficiently retained the drug and the peptide compared to the untreated hydrogel and proved to be effective in controlling the morphology, cell area, and osteogenic differentiation of hASCs. Overall, the findings of this study confirm the efficacy of pDA treatment as a valuable strategy to modulate the biological properties of biocompatible Gel-Alg hydrogels and further extend their value in regenerative medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biomedical Materials Research Part AMême sujetPolymer Surface Interaction StudiesTravaux en français237 207