Alignment adjustment using the Valgus stress technique can increase the surgical accuracy of novice surgeons during medial opening-wedge high Tibial osteotomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to compare the degree of accuracy of coronal alignment correction with use of the "alignment adjustment under valgus stress technique" between expert and novice surgeons during medial opening-wedge high tibial osteotomy (MOWHTO). METHODS: Forty-eight patients who underwent MOWHTO performed by an expert surgeon (expert group) and 29 by a novice surgeon (novice group) were enrolled in analysis. During surgery, lower-extremity alignment was corrected using the "alignment adjustment under valgus stress technique". Normocorrection was defined as a weight-bearing line ratio between 55 and 70% and the correction accuracy was compared between expert and novice groups using the ratio of normocorrection to outliers. The clinical outcomes were also compared using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) at 1 year after surgery. RESULTS: The undercorrection rate was 14.6% in the expert group and 13.8% in the novice group, while the overcorrection rate was 2.1% in the expert group and 3.4% in the novice group. In the ratio of normocorrection to outliers, no difference was found between the two groups at the one-year follow-up visit (83.3% in the expert group vs. 82.8% in the novice group; p > 0.05). Also, no significant differences were seen in WOMAC subscores immediately preoperatively and at 1 year after surgery (all p > 0.05). CONCLUSION: Adhering to the "alignment adjustment under valgus stress technique" protocol enabled novice surgeons to achieve similar surgical accuracy as that of an expert surgeon in coronal alignment during MOWHTO. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».