Perception of Own Illness and Trust in Medical Personnel among Chronically Ill People
Notice bibliographique
Résumé
Appropriate perceptions of own disease by chronically ill person significantly affects the success of the diagnostic and therapeutic process. It depends on the existential situation of the patient, the adopted strategy of coping with the disease, received social support, as well as on the way the patient is treated by medical personnel. The aim of the conducted research was to assess the relationship between the perception of the disease by chronically ill people and their trust in medical staff. The study involved 511 people receiving treatment for chronic diseases. The diagnostic survey method was used in the study, the research tools were: the Imagination and Perception of Illness Scale (IPIS), the Brief Illness Perception Questionnaire (Brief IPQ), the Trust in Physician scale by L.A. Anderson and R.F. Dedrick, and a self-authorship questionnaire. Among the studied population, statistically significant relationships were observed between the perception of own disease by the patient, measured with the IPIS scale, and the trust in medical personnel calculated with the Trust in Physician. In the study group, there are statistically significant differences between the belief of the respondents in the effectiveness of treating their own disease and the overall result of trust in medical personnel. The perception of own disease by chronically ill people affects the level of trust in medical staff. The way the patients will perceive their illness depends, among other things, on the relationship between them and the doctor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».